preloader
  • logo lc
  • Uber, Netflix, Google, Booking.com, Zalando zarabiają na tym…

    Dopiero zaczynasz swoja przygodę z algorytmami, uczenim maszynowym, sztuczną inteligencją czy silnikami rekomendacyjnymi? A może nie obce są Ci te zagadnienia i szukasz inspiracji, nowinek oraz gotowych scenariuszy, które można już przetestować? Niezależnie od poziomu wiedzy i umiejętności znajdziesz tu coś dla siebie. I to bez znaczenia czy jesteś wzrokowcem czy słuchowcem.

    W TYM POŚCIE ZNAJDZIESZ:

    1. wprowadzenie do algorytmów, nowinki z TensorFlow World 2019, oraz narządzie od Google, które potrafi zdekodować algorytmy
    2. przykłady zastosowań z życia wzięte które są na porządku dzienny u takich game changerów jak: Uber, Netflix, Google, Booking.com, czy Zalando
    3. 5 podcastów
    4. 5 vlogów
    5. 5 książek

    ALGORYTMY I JAK JE ZDEKODOWAĆ

    To co to są te algorytmy? I jakie problemy rozwiązują?


    Podczas gdy większość ludzi spotyka się z algorytmami każdego dnia, niewielu może twierdzić, że naprawdę rozumieją, jak działa AI ( -> Top 10 Machine Learning Algorithms For Beginners). Nowe narzędzie zaprezentowane przez Google ma pomóc zwykłym ludziom zrozumieć złożoność uczenia maszynowego (-> Google’s new AI tool could help decode the mysterious algorithms that decide everything).

    A jeśli chcesz poszerzyć swoją wiedzę, warto zanurkować w świat TensorFlow. Społeczność O’Reilly i TensorFlow uczy się od siebie wzajemnie i odkrywa nowe pomysły, techniki i podejścia w głębokim uczeniu maszynowym. Chcesz dowiedzieć się o najnowszych osiągnięciach? Odkryć intrygujące studia przypadków? Być jednym z pierwszych, który zobaczy, co przyniesie TensorFlow 2.0?

    -> TensorFlow World 2019 – All Sessions.

    PRZYKŁADY Z ŻYCIA TOPOWYCH FIRM

    W tym module odkryjesz sposoby wykorzystywania algorytmów, uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji, silników rekomendacyjnych, które zostały przetestowane w praktyce przez: Booking.com, Ubera, Google, Netflixa, Zalando. Znajdziesz tu linki do artykułów i prezentacje.

    -> 150 Successful Machine Learning Models: 6 Lessons Learned at Booking.com.

    -> Uber AI Labs. Endlessly Generating Increasingly Complex and Diverse Learning Environments and their Solutions through the Paired Open-Ended Trailblazer.

    -> Google. RecSim: A Configurable Simulation Platform for Recommender Systems.

    -> How Netflix Uses AI, Data Science, and Machine Learning — From A Product Perspective

    -> Practical Lessons from Developing a Large-Scale Recommender System at Zalando.

    5 PODCASTÓW

    W tym module zawarta jest praktyczna, produktywna, dostępna wiedza, dzięki której zyskasz inspiracje, wskazówki dotyczące implementacji i gotowe do przetestowania scenariusze z życia wzięte. Jeśli preferujesz podcasty, wystarczy zainstalować aplikację (->Apple Podcasts, ->Android, ->Spotify, ->Overcast).

    -> Practical AI

    -> Biznes myśli

    -> AI at Work

    -> Talking Machines

    -> Artificial Intelligence Podcast 

    5 VLOGÓW

    A w tym module coś dla wzrokowców. Jeśli oprócz podcastów lubisz mieć temat zobrazowany, poniżej znajdziesz vlogi pełne wiedzy gotowej do wykorzystania. Dodatkowo, jeśli zastanawiasz się nad kuponem nowego urządzenia (i lubisz oglądanie filmów), „YouTube doradza jak oglądać filmy”.

    -> MITCSAIL | Computer Science

    -> DeepMind

    -> Applied AI Course

    -> This Week in Machine Learning & AI 

    -> The Artificial Intelligence Channel

    5 KSIĄŻEK

    I wreszcie coś dla „tradycjonalistów” 😉 Książki! Ale jeśli wolisz e-booki lub audiobooki nie zawahaj się ich użyć!

    The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World

    -> o książce -> link

    Superintelligence : Paths, Dangers, Strategies

    -> o książce -> link

    Dataclysm : What Our Online Lives Tell Us About Our Offline Selves

    -> o książce -> link

    Predictive Analytics : The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die

    -> o książce -> link

    Data Science for Business 2019 (2 BOOKS IN 1) : Master Data Analytics & Machine Learning with Optimized Marketing Strategies (Artificial Intelligence, Neural Networks, Algorithms & Predictive Modelling

    -> o książce -> link



    #algorithms, #machinelearning #ai #recommendersystem #zalando #google #uber #bookingcom #netflix #tensorflow


    Źródła:

    pixabay.com/pl/illustrations/g%C5%82owy-pok%C5%82adzie-4519964/

    www.youtube.com/playlist?list=PLQY2H8rRoyvxcmHHRftsuiO1GyinVAwUg

    https://blog.quantinsti.com/top-10-machine-learning-algorithms-beginners/?fbclid=IwAR0PeNnjNlat4i-FuhhwOgz6Lj8Bji-bhf2Xc_xx0L66Gq4dypX5JRcav3o

    https://www.kdd.org/kdd2019/accepted-papers/view/150-successful-machine-learning-models-6-lessons-learned-at-booking.com

    eng.uber.com/poet-open-ended-deep-learning/

    ai.googleblog.com/2019/11/recsim-configurable-simulation-platform.html

    becominghuman.ai/how-netflix-uses-ai-and-machine-learning-a087614630fe

    github.com/YuyangZhangFTD/awesome-RecSys-papers/blob/master/RecSys17/Practical%20Lessons%20from%20Developing%20a%20Large-Scale%20Recommender%20System%20at%20Zalando.pdf

    https://www.dobreprogramy.pl/YouTube-doradza-jak-ogladac-filmy.-Oto-19-smartfonow-ktore-nadaja-sie-do-tego-najlepiej,News,89809.html



    Dodaj komentarz

    Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *

    ten − five =

  • To_top_arrow