preloader

AI for Growth. Znasz już tych siedmiu wspaniałych?

Chcesz dowiedzieć się jak zwiększyć ROI w swojej firmie dzięki nauce o danych, uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji? Seria 7-miu rozmów z liderami globalnych firm, którzy z powodzeniem wdrożyli już nowoczesne techniki automatyzacji zyskując optymalizację w obrębie sprzedaży, marketingu, obsługi i zadowolenia swoich klientów.

 

 

 

Poznaj mistrzowskie strategie wykorzystujące sztuczną inteligencję, zainspiruj się rozwiązaniami i zaimplementuj adekwatnie do potrzeb w swojej organizacji.

Zapraszam na 7 prezentacji z ekspertami z firm:

  1. Microsoft
  2. Accenture
  3. Foursquare
  4. Expedia
  5. Autodesk
  6. Ernst&Young
  7. Pegasystems

którzy dzielą się swoim doświadczeniem.

 

1. Kevin Scott, Chief Technology Officer, Microsoft

Przekształcenie branży dzięki połączeniu AI z IoT

 

W prezentacji m.in. :

=> Gdzie są największe możliwości zaimplementowania AI & IoT i w którym obszarze można się spodziewać najwyższego ROI

=> Jakie są największe wyzwania w tzw. nowym świecie? Jaki wpływ ma automatyzacja?

=> Jakie rozwiązania nie były jeszcze niedawno możliwe, a o których warto obecnie pomyśleć

 

 

 

2. Rumman Chowdhury, Global Lead for Responsible AI, Accenture

Tworzenie etycznych i odpowiedzialnych technologii AI

 

W prezentacji m.in. :

=> Co to znaczy być etycznym i jak zacząć myśleć w sposób bardziej odpowiedzialny o AI

=> Nowe algorytmy, które są w stanie oceniać modele pod kątem uprzedzeń i w przejrzysty sposób wyjaśniać ich decyzje. Jakie są wyzwania związane z ich wdrażaniem

=> Kroki mające na celu zdefiniowanie etycznego modelu zarządzania sztuczną inteligencją w Twojej firmie

 

 

 

3. Max Sklar, Head of Machine Learning Attribution, Foursquare

Usprawnienie działań marketingowych z pomocą uczenia maszynowego

 

W prezentacji m.in. :

=> Usprawnienie działań marketingowych i diagnozy potrzeb klientów dzięki uczeniu maszynowemu

=> Bieżące wyzwania i rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego  w marketingu cyfrowym

=> Dlaczego model regresji logistycznej jest wciąż trafnym pomysłem

 

 

 

4. Jack Chua, Director of Data Science, Expedia

Rozwijanie wysoce spersonalizowanego systemu rekomendacji

 

W prezentacji m.in. :

=> Krótka historia rozwoju systemów rekomendacyjnych

=> Jak ustalić właściwe wskaźniki KPI, aby dobrać odpowiednie rekomendacje

=> Pułapki, których należy unikać podczas budowania systemu rekomendującego

=> Gorące tematy w obszarze sztucznej inteligencji w handlu detalicznym w perspektywie pięciu lat

 

 

 

5. Rachael Rekart, Director of Machine Assistance, Autodesk

Automatyzacja obsługi klienta dzięki zastosowaniu wirtualnych asystentów

 

W prezentacji m.in. :

=> Proces opracowywania oprogramowania AVA, Asystenta pomocy technicznej Autodesk, porady dotyczące wyboru budżetu, wsparcia oprogramowania i filozofii projektowania dla zespołów startup’owych, które chcą wdrożyć tego typu rozwiązania

=> Wnioski zebrane podczas obserwacji różnic w zachowaniu klientów w kontakcie z  asystentem ludzkim i automatycznym.

=> Doradztwo w zakresie wiedzy specjalistycznej w procesie tworzenia asystenta w Twojej firmie

 

 

 

6. Keith Strier, Global & Americas AI Leader, Ernst & Young

Opracowanie skalowalnej strategii sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie

 

W prezentacji m.in. :

=> Wyzwania związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji w zależności od priorytetów lub zasobów

=> Dlaczego proces rozwoju AI nie jest po prostu rozszerzeniem modelu inżynierii oprogramowania

=> Uwzględniając przypadki największego zwrotu z inwestycji,  jak pracować z klientami, aby oszacować realistyczne oczekiwania w obszarze implementacji sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach

 

 

 

7. Rob F. Walker, VP of Decisioning & Analytics, Pegasystems

Wzrost zaangażowania klientów i przejrzystości

 

W prezentacji m.in. :

=> W jaki sposób Pega identyfikuje „kolejne najefektywniejsze działanie”, które warto zastosować mając na celu poprawę zaangażowania klienta w dowolnym kanale

=> Wyzwania, które GDPR (regulacja o ochronie danych osobowych ) stawia przed przedsiębiorstwami stosującymi sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe

=> Metody poprawy przejrzystości i kontroli procesów algorytmicznych przy jednoczesnym zmniejszeniu obciążenia

 

 

 

Chcesz podzielić się swoją historią, budować wiedzę ekspercką i inspirować innych? (Interested in being featured on this series ?)

A może chcesz dołączyć do grupy entuzjastów AI & ML na Facebooku lub LinkedInie? (Applied artificial intelligence)

 

 


Źródła:

https://www.topbots.com/

https://pixabay.com/en/chess-board-game-play-lose-1742720/